La inteligencia artificial (IA) está preparada para revolucionar la atención al paciente en el entorno hospitalario. Para los integradores de seguridad, este cambio presenta importantes oportunidades, pero también requiere una comprensión matizada del potencial de la tecnología junto con sus implicaciones éticas y logísticas.
«El análisis de vídeo impulsado por IA ya ha llegado al punto en el que vemos que desempeña un papel significativo en la mejora de la atención al paciente en entornos clínicos», afirmó Jamie Barnfield, director senior de ventas de IDIS Europa. «A medida que las capacidades de video de IA mejoren aún más, esperamos ver una revolución silenciosa en la forma en que los proveedores de atención médica las implementan».
Seguridad proactiva: una nueva frontera
Los análisis de vídeo basados en IA ofrecen un paso adelante en la seguridad del paciente. Funciones como la detección de merodeadores y las alertas de cruce de líneas, normalmente asociadas con aplicaciones de seguridad, son inmensamente prometedoras para una intervención proactiva en entornos de atención médica. Ahora, los hospitales pueden monitorear áreas sensibles y recibir notificaciones inmediatas sobre riesgos potenciales para los pacientes o situaciones en aumento.
«Al utilizar herramientas de video de inteligencia artificial probadas, como la detección de cruce de líneas y merodeo, los proveedores de atención médica ya tienen la opción de monitorear de manera proactiva las ubicaciones en busca de actividades potencialmente dañinas, identificar patrones y predecir problemas potenciales antes de que se agraven», dijo Barnfield. «Esto no sólo puede ayudar a mejorar la seguridad del paciente, sino que también puede mejorar la eficiencia operativa y optimizar la asignación de recursos».
Courtney Whaylen, ejecutiva de cuentas de Enterprise, Genetec, señaló que lidiar con la escasez de personal ya es bastante difícil para los hospitales y centros de atención médica. Encontrar formas más eficientes de monitorear a los pacientes y realizar tareas ayuda al personal del hospital a trabajar de manera más inteligente.
«Pueden configurar análisis de protección perimetral y crear zonas definidas para la habitación o área de cada paciente», dijo Whaylen. “Si el paciente sale de su habitación o del área designada, o se cae de la cama, el sistema activará una alarma, notificará a las enfermeras y proporcionará un video en vivo para que puedan ver rápidamente lo que está sucediendo. Los análisis de video también pueden ayudar al personal a detectar rápidamente casos de robo, violencia o intrusión, mientras que los análisis de conteo de personas pueden monitorear el tráfico peatonal y el flujo de pacientes, y alertar al personal sobre el hacinamiento en las áreas de emergencia. Todos estos ejemplos ayudan a las instalaciones a mejorar la atención al paciente y las operaciones en general”.
La privacidad y la ética son el desafío central
La privacidad del paciente y la seguridad de los datos son preocupaciones primordiales. Los integradores deben asegurarse de estar profundamente familiarizados con regulaciones como HIPAA (EE. UU.), GDPR (UE) y las leyes de privacidad regionales aplicables. El manejo de áreas sensibles como la salud mental se vuelve especialmente complejo, lo que resalta la necesidad de un diseño de sistema transparente y protocolos estrictos de consentimiento del paciente, incluso cuando involucra a familiares o cuidadores autorizados.
«Recopilar y analizar información sobre pacientes y visitantes puede generar preocupaciones sobre la privacidad y la seguridad de los datos», dijo Whaylen. “También existen preocupaciones éticas sobre el posible uso indebido de los datos y la violación de la autonomía del paciente. Es por eso que mantener seguras las identidades y los datos de los pacientes es fundamental para los proveedores de atención médica”.
La implementación de análisis de vídeo creados teniendo en cuenta la privacidad desde el diseño puede ayudar a reducir estas preocupaciones. Esto implica implementar análisis de video con total transparencia, además de tener objetivos y políticas bien definidos sobre cómo se recopilan, almacenan y utilizan los datos.
«Es importante, por supuesto, ser consciente de los requisitos y preocupaciones en torno a la privacidad del paciente y la seguridad de los datos», dijo Barnfield. “Muchos integradores de sistemas ya estarán familiarizados con los requisitos y limitaciones que, con razón, conlleva la realización de videovigilancia. En EE. UU., por ejemplo, los integradores deben seguir regulaciones como HIPAA, mientras que en la UE hay que considerar el RGPD, así como las leyes de privacidad de cada país”.
La proporcionalidad es una consideración clave. Por ejemplo, en entornos de atención de salud mental, la necesidad de mejorar la protección del paciente, la seguridad del personal y de los visitantes, y la seguridad general, puede anular las normas de privacidad y las prácticas de configuración del sistema que se aplican a entornos generales.
«Por ejemplo, los pacientes que experimentan crisis agudas de salud mental suelen ser mejor monitoreados por cámaras discretas y de bajo perfil», añadió Barnfield. «Esto permite al personal clínico realizar observaciones periódicas, a intervalos mínimos de 15 o 30 minutos, más fácilmente que el antiguo método de mirar a través de pequeñas ventanas o contraventanas de puertas en salas de aislamiento».
Una sola cámara de ojo de pez no solo elimina los puntos ciegos que los pacientes podrían usar para evitar la observación, sino que también se ha demostrado en varias instalaciones que reduce el estrés del paciente y minimiza el riesgo de agresión verbal o física para el personal.
“La capacidad de monitorear a los pacientes de forma remota a través de VMS, en lugar de sentarse fuera de las salas de aislamiento o perderse una observación, reduce el estrés y las cargas de trabajo en equipos clínicos que a menudo ya están sobrecargados de trabajo, y proporciona evidencia de las pistas de auditoría necesarias para cumplir con los estándares de atención de salud mental aguda. ”, añadió Barnfield.
Más allá de la seguridad, las caídas, el flujo y la optimización.
Las aplicaciones de la IA van mucho más allá de la seguridad individual del paciente. La detección de caídas es un excelente ejemplo, especialmente para pacientes de edad avanzada. Al alertar instantáneamente al personal sobre resbalones, tropezones y caídas, la IA puede mejorar significativamente los tiempos de respuesta a emergencias y reducir el riesgo de lesiones graves.
«Una de las capacidades más útiles de la IA en entornos de atención médica y de vida asistida es la detección de caídas», dijo Barnfield. “Las caídas son a menudo una causa de muerte o lesiones graves, especialmente entre pacientes mayores, y particularmente si se los deja tirados en el suelo durante un período de tiempo significativo. Una alerta de IA ante un resbalón, un tropiezo o una caída puede permitir una respuesta más rápida por parte de los profesionales de la salud. Nuestra visión de futuro es integrar video en soluciones de radio pulsar para hablar (PTT) para que los equipos de seguridad y los socorristas coordinen rápida y mejor las respuestas a caídas y otros incidentes de seguridad e integradores, especialmente en hospitales grandes y a menudo complejos”.
Además, el análisis de vídeo basado en inteligencia artificial puede agilizar las operaciones al monitorear los patrones de tráfico peatonal y detectar el hacinamiento en los departamentos de emergencia. Estos conocimientos permiten a los hospitales optimizar la asignación de recursos y mejorar la experiencia general del paciente.
Navegando la adopción en un panorama desafiante
Los integradores de seguridad deben tener en cuenta que la adopción de la IA en la atención sanitaria se extiende más allá de los ciclos de ventas tradicionales. Estos proyectos a menudo requieren la aceptación de varios departamentos, lo que exige un caso de negocio persuasivo que demuestre valor para la seguridad, las operaciones y las partes interesadas clínicas.
«Los integradores también deben ser conscientes de que muchas de las funciones actuales de la IA no se consideran una venta de seguridad y probablemente requerirán la aceptación de varios departamentos en lo que suelen ser organizaciones complejas», señaló Barnfield. «Esta complejidad aumentará los ciclos de ventas y, a menudo, significa crear casos de negocio con varias partes interesadas».
Y hoy en día, también vale la pena tener en cuenta que muchos proveedores de atención médica en todo el mundo todavía se están recuperando del impacto de la pandemia de Covid, con retrasos en las cirugías electivas y pacientes que se han presentado tarde con afecciones que, como resultado, se han vuelto más graves.
“Esto significa que los presupuestos son ajustados. Por lo tanto, podría pasar algún tiempo antes de que las organizaciones de atención médica adopten completamente el video con IA para la atención al paciente o tengan tiempo para considerar cómo podría revolucionar algunos departamentos”, dijo Barnfield. «Muchos hospitales actualmente carecen de personal y se centran en atraer más enfermeras, médicos y personal sanitario, sólo para volver a la normalidad».
Privacidad por diseño
Para disipar las preocupaciones sobre la privacidad, los integradores de seguridad deben destacar las soluciones de inteligencia artificial con salvaguardias integradas. Las herramientas de privacidad por diseño, como la pixelación, protegen las identidades de los pacientes y al mismo tiempo garantizan que el personal autorizado pueda acceder a imágenes despejadas en caso de emergencia.
Las políticas estrictas de gestión de datos y la comunicación transparente sobre la implementación de la tecnología son cruciales.
El futuro: la IA como herramienta de integración
El potencial de la IA en la atención sanitaria va mucho más allá de las aplicaciones analizadas. En el horizonte se vislumbra una mayor integración con dispositivos médicos y protocolos de atención personalizados.
Los integradores de seguridad que dominen tanto las posibilidades técnicas de la IA como los requisitos matizados de la atención médica estarán en la mejor posición para encabezar esta transformación en la atención y la seguridad del paciente.
